Mingle Collaboration × Lernforum Oberursel
Ergebnisbericht der Interviews mit der KI-Voice-Agentin Susanna
Erstellt im Dezember 2025 von Bianca N. Rohrbach und Robin T. Sverd.
Alle Rechte für die Inhalte liegen bei der Linie 22 GmbH.
Auftraggeber: All-in-One-Spirit — Dr. Matthias zur Bonsen, Jutta Herzog, Myriam Mathys.
The full report (German, ~45 pages) is available via the form below.
Executive Summary
Der Bericht bündelt Erkenntnisse aus sprachbasierten Interviews mit „Susanna“, um qualitative Einblicke zu gewinnen, wie Teilnehmende des Lernforum 2026 KI in Facilitation, Beratung, Coaching, Führung und Lernen wahrnehmen und nutzen. Er kombiniert Kennzahlen (Teilnahme, Alter, Gesprächsdauer, Nutzungsraten) mit Themenclustern und Zitaten.
Die Nutzung erfolgt überwiegend intern in der Vorbereitung und weniger in der direkten „client-facing“ Anwendung; ein relevanter Teil überführt KI jedoch in die Durchführung, während viele aufgrund von Transparenz- und Vertrauensfragen vorsichtig bleiben.
169 Personen starteten das Gespräch; 142 antworteten in irgendeiner Form.
94 schlossen vollständige Interviews ab. Nur diese Ergebnisse wurden ausgewertet.
Alter (n=92): Median 56; stärkste Gruppen sind 50er (40,2 %) und 60er (34,8 %).
Gesprächsdauer: 617,5 Sekunden (≈ 10:18 Minuten).
Die Eckdaten
169 Personen starteten das Gespräch, 142 antworteten, 94 führten vollständige Interviews. Nur die vollständigen Interviews wurden ausgewertet.
169
Gespräch begonnen
Personen haben das Gespräch mit Susanna gestartet.
142
Antworten gegeben
Personen haben dem Agenten in irgendeiner Form geantwortet.
94
Vollständige Interviews
Nur die Daten der 94 vollständigen Interviews wurden für den Bericht ausgewertet.
Reifegrad der KI-Nutzung
Teilnehmende lassen sich grob in drei Segmente einteilen.
64%
Regulars
Hohe Nutzung & praktische Integration. Nutzen KI regelmäßig und suchen eher Optimierung statt einführender „How-to“-Inhalte.
29%
Explorers
Der Übergang von Experimentieren zu Routine. Haben KI ausprobiert und wollen vom „Ausprobieren“ zum Beherrschen komplexerer Anwendungen kommen.
7%
Observers
Die kritische Minderheit. Bleibt am Rand, bringt eine kritische Perspektive ein und verhindert, dass das Forum zur Echokammer wird.
Wer die Teilnehmenden sind
Die Gruppe ist beruflich erfahren und arbeitet häufig in „rollenfluiden“ Profilen, in denen Facilitation, Beratung, Coaching, Führung und Training kombiniert werden. Sie besteht vor allem aus systemischen Change Agents und hybriden Rollenprofilen — ergänzt durch einen bedeutenden Anteil an Führungspersonen mit Entscheidungsverantwortung.
92 Personen haben ihr Alter angegeben. Der Median liegt bei 56 Jahren. Die stärksten Gruppen sind die 50er (40,2 %) und 60er (34,8 %) — eine beruflich sehr erfahrene Kohorte.
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Anzahl | 169 Gespräche |
| Mittelwert (Durchschnitt) | 612,1 Sekunden |
| Median | 617,5 Sekunden (≈ 10:18 Min.) |
| Minimum | 102,0 Sekunden |
| Maximum | 1.449,0 Sekunden |
Beratung & Organisationsentwicklung
Die strategisch Gestaltenden. Externe Fachpersonen mit Fokus auf strukturellem/strategischem Wandel, agiler Transformation und Systemdesign.
Coaching, Facilitation & Training
Die Prozess-Fachpersonen. Häufig Selbstständige oder Boutique-Anbietende mit Fokus auf Teamdynamiken, Workshops, Konfliktlösung und persönliche Entwicklung.
Führung (Executive Level)
Die Entscheidenden. CEOs, Gründende und Abteilungsleitungen mit operativer Verantwortung in unterschiedlichen Branchen.
Öffentlicher Sektor & Spezialrollen
Die Nischen-Fachpersonen. Fachpersonen aus öffentlicher Verwaltung, Gesundheitswesen, Architektur sowie IT-/KI-Training.
HR & Personalentwicklung
Die internen Gestaltenden. Fachpersonen für Qualifizierung der Belegschaft, Kultur und interne Lernökosysteme.
Wofür KI heute genutzt wird
KI wird vor allem als Produktivitäts- und Denktool genutzt — für Textarbeit, Prozessdesign, Sparring und Recherche.
KI wird überwiegend als zentrales Werkzeug für textliche Effizienz genutzt und zeigt erhebliches Potenzial, Zeit bei administrativen und kommunikativen Aufgaben zu sparen.
Teilnehmende nutzen KI stark in der Vorbereitungsphase von Workshops sowie zur Entwicklung von Materialien und neuen Ideen für Workshops, Trainings und Coachings.
Über grundlegende Content-Aufgaben hinaus wird KI als Denk- und Sparringspartner für komplexe Fragestellungen eingesetzt — einschließlich herausfordernder zwischenmenschlicher Situationen wie Konfliktmoderation.
Genutzte KI-Tools
Die Tool-Familie auf Basis der GPT-Architektur (ChatGPT und Custom GPTs) ist die primäre, am häufigsten genannte Option. Perplexity wird am häufigsten als ergänzendes Recherche-Tool genannt.
Die GPT-Architektur, einschließlich ChatGPT und maßgeschneiderter Custom GPTs, unterstreicht die Markt- und Mindshare-Dominanz in der allgemeinen LLM-Anwendung.
Perplexity wird oft in Kombination mit allgemeinen LLMs genannt — ein Hinweis auf den Bedarf an überprüfbaren Quellen für Beratung und Content-Erstellung.
Die Nutzung umfasst Unternehmens-Tools wie Microsoft Copilot, große Cloud-Plattformen sowie Kreativ- und Produktivitätstools (z. B. Gamma).
Zielgruppen der KI-Nutzung
Der Einsatz konzentriert sich überwiegend auf interne Vorbereitungen, Selbstunterstützung und Teamprozesse. Die Mehrheit (etwa 76 % der Antworten bzw. 50 Fälle) definiert ihre KI-Interaktion streng als „intern“.
Eine bedeutende Minderheit (etwa 18 % bzw. 12 Fälle) nutzt KI sowohl für interne Vorbereitungen als auch für externe, kundenorientierte Interaktionen — und überbrückt damit die Kluft zwischen intern und extern.
Die direkte, dedizierte „kundenorientierte“ Nutzung ohne Vorbereitungspuffer bleibt selten (nur 4 Fälle). Die meisten Fachleute behalten klare Grenzen und menschliche Kontrolle bei, um Vertrauen zu wahren.
Kund:innen-Perspektive
Die Reaktion ist nicht einheitlich, sondern eine klare Polarisierung zwischen intensiver Neugier/Begeisterung und Skepsis — abhängig von Branche, Rolle und persönlicher Erfahrung.
Ein verbreitetes Muster ist die bewusste Nicht-Offenlegung der KI-Nutzung, um die Wahrnehmung menschlicher Kontrolle über das Ergebnis aufrechtzuerhalten.
Wo KI-Nutzung transparent gemacht wird, reagieren Kund:innen positiv auf Effizienzgewinne — insbesondere bei technisch affinen Kund:innen.
KI-Erfahrungen
Begeisterung über hohe Genauigkeit und die Fähigkeit, große, unsortierte Datenmengen in fokussierte, handlungsrelevante Ergebnisse zu überführen.
Die schiere Geschwindigkeit und die unmittelbare Generierung von Antworten wurden als herausragend beschrieben — sofort als Ausgangspunkt nutzbar.
KI hilft, kreative Blockaden zu überwinden und Vollständigkeit sicherzustellen.
Die Tendenz von KI, allgemeine, oberflächliche oder sachlich unzuverlässige Informationen zu produzieren, relativiert den Geschwindigkeitsvorteil und erzeugt Misstrauen.
Nutzende erleben, dass hochwertige Ergebnisse unerwartet aufwendig sind — eine schwer steuerbare Zusammenarbeit, die mit einer „schlechten Praktikumskraft“ verglichen wird.
Das Risiko für professionelle Authentizität und die Frage nach dem Mehrwert von Facilitierenden, wenn KI die Basisstrukturierung übernimmt.
Wirkung & Adoption
4,67 / 10
Durchschnittsbewertung des aktuellen Einflusses
Derzeit hat KI einen moderaten Einfluss auf die berufliche Tätigkeit. Die Verteilung ist breit, wobei die meisten Antworten im mittleren Bereich liegen. Dies zeigt, dass KI für die meisten einen hilfreichen, aber noch keinen transformativen Nutzen hat.
Trotz des moderaten Durchschnitts zeigt sich eine deutliche Polarisierung: etwa 33 % fallen in die Gruppe mit geringer Wirkung (Werte 1–3), während 15,7 % (Werte 8–10) eine hohe bis transformative Wirkung angeben. Die Bewertungen 1 bis 5 machen zusammen 61,4 % aus — ein deutliches Potenzial für gezielte Schulungen.
| Wert | Anzahl | Anteil |
|---|---|---|
| 1 | 8 | 11,4 % |
| 2 | 5 | 7,1 % |
| 3 | 10 | 14,3 % |
| 4 | 10 | 14,3 % |
| 5 | 10 | 14,3 % |
| 6 | 3 | 4,3 % |
| 7 | 5 | 7,1 % |
| 8 | 4 | 5,7 % |
| 9 | 3 | 4,3 % |
| 10 | 4 | 5,7 % |
| Total | 62 | 88,6 % |
Verteilung der Werte (n=62) — 10 = sehr hoher Einfluss, 1 = kein Einfluss.
KI in Projekten
Eine deutliche Mehrheit hat KI bereits in Client- oder internen Projekten integriert — KI entwickelt sich zum beruflichen Basisstandard.
70,6%
haben KI in Projekten integriert
KI gilt zunehmend als verbreitetes Standard-Tool für die professionelle Leistungserbringung.
29,4%
ohne Projekt-Nutzung
Eine substanzielle Minderheit, vermutlich durch Barrieren (Unsicherheit, Skills, Zeit) geprägt.
Die häufigste Nutzung liegt in Grundlagenarbeit vor der Client-Interaktion: Brainstorming, Workshop-Designs, Agenda-Entwürfe sowie Ausarbeitung komplexer Angebote.
KI wird breit eingesetzt, um Dokumentation und Content-Produktion zu beschleunigen: E-Mails, Protokolle und Marketing-Content.
KI wird auch für konzeptionell anspruchsvolle, systemische Aufgaben genutzt, die strukturelle Einsicht erfordern.
Prognosen zum Rollenwandel
Die überwältigende Mehrheit sieht KI primär als Entlastung im Backoffice.
Durch das Auslagern kognitiver und manueller Aufgaben entsteht mehr Zeit für menschlich-zentrierte Prozesse — kollaborative Entscheidungsfindung und empathische Begleitung.
KI entwickelt sich über ein reines Tool hinaus zu einem aktiven Co-Worker; Beratung zur KI-Integration wird zu einem neuen Servicefeld.
Eine deutliche Minderheit äußerte vorsichtige Skepsis und ethische Bedenken — insbesondere zum möglichen Verlust von „Wahrhaftigkeit“.
Überraschende KI-Erfahrungen
Überraschung über die kreative Leistungsfähigkeit — bei ungewöhnlichen Konzepten und überzeugenden Texten, die das eigene Denken zusätzlich anregen.
Tempo, Präzision und Tiefe der analytischen Fähigkeiten beeindruckten — etwa bei der Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Zusammenfassungen.
Die tiefgreifendsten Überraschungen betrafen menschenähnliche Unterstützung — bis hin zum Gefühl einer psychologischen „Beziehung“.
Nicht alle Überraschungen waren positiv: Nutzende waren schockiert über faktische Fehler und unzuverlässige Analysen.
Fortgeschrittene KI-Nutzung
Die große Mehrheit hat den Schritt in Richtung Custom GPTs und Agenten bislang nicht gemacht. Die Hürde rund um Konfiguration und leichtes „Programmieren“ ist weiterhin erheblich — es zeigt sich aber ein kleines, hoch spezialisiertes „Power-User“-Segment.
12,9%
haben Custom GPTs erstellt
11 von 85 Teilnehmenden — 87,1 % haben den Schritt noch nicht gemacht.
14,1%
haben mit KI-Agenten gearbeitet
12 von 85 Teilnehmenden — über 85 % arbeiten nicht mit Agenten.
Bei KI-Workflows zeigt sich ein Verhältnis von rund 8:1 zwischen Nicht-Nutzenden und Nutzenden — ein kritischer Bedarf an strukturiertem Enablement, um die Mehrheit zum ersten erfolgreichen KI-Workflow zu begleiten.
Zukünftige Lernziele
Über einfaches Prompting hinausgehen und komplexe, integrierte KI-Workflows, Custom GPTs sowie autonome Agents entwickeln — ganze Abläufe automatisieren.
Fortgeschrittene, praxisnahe Anwendungen in der Kernkompetenz erkunden: wie KI Beziehungsräume unterstützen, Präsenz stärken und in Großgruppen den Prozess „halten“ kann.
Der Schritt vom Trial-and-Error-Prompting hin zum Power-User-Niveau: die „innere Logik“ der KI verstehen und eine kritische Sensibilität für Biases und ethische Risiken entwickeln.
Hürden für die KI-Nutzung
Die wichtigste systemische Barriere: der Konflikt zwischen KI-Tools und strengen organisationsinternen Sicherheits- und Datenschutzvorgaben.
Vertrauensverlust durch die Tendenz zu „halluzinieren“ und Wahrscheinlichkeit an die Stelle überprüfbarer Wahrheit zu setzen — mit erheblichem Aufwand für Prüfung und Validierung.
Die Barriere liegt oft weniger in fehlender Fähigkeit als im hohen Zeit- und Energieaufwand für gutes Prompting und im Schritthalten mit der wachsenden Tool-Landschaft.
Vertrauen aufbauen
Vertrauen setzt klare ethische und technische Leitplanken voraus: datengeschützte Verarbeitungsumgebungen, Transparenz zur Datennutzung und verlässliche Kontrollmechanismen.
Der Wunsch nach intensiven, strukturierten Lernformaten (z. B. KI-Coaching-Tage), um Power-User-Niveau zu erreichen und einen fundierten Überblick über Tool-Fähigkeiten zu gewinnen.
Vertrauen erfordert überprüfbare Ergebnisse, klare Quellenangaben — und den Wunsch, dass KI proprietäre Dokumente sicher lokal verarbeiten kann.
Erwartungen an das Lernforum
Etwa die Hälfte erwartet konkrete „Show-me“-Beispiele, wie KI in realen Facilitation-Settings eingesetzt werden kann — als Brücke vom abstrakten Potenzial zu anwendbaren Methoden und Prompts.
Rund ein Drittel betont den Austausch: zu sehen, wie Kolleg:innen mit KI arbeiten, Reifegrade zu vergleichen und Lessons Learned zu teilen. Das Lernforum als praktische Community of Practice.
Etwa jede:r Sechste stellt Vertrauensthemen in den Vordergrund — häufig als Voraussetzung für den Einsatz in kund:innenbezogenen Kontexten.
Ein zugänglicher Überblick über Tools, Anbieter und Marktentwicklung — plus Klarheit, was Facilitator:innen wissen sollten, ohne selbst KI-Spezialist:innen zu werden.
Geschützte Räume zum Ausprobieren, um zu beobachten, wie KI Dialoge verändert, und um Grenzen sowie „wo Menschen besser sind als KI“ zu reflektieren.
Feedback zur Interview-Experience
Das Gesamterlebnis fällt überwiegend positiv aus — Durchschnitt 7,4/10, Median 8.
7,4 / 10
Durchschnittsbewertung
Median 8 — das Gesamterlebnis fällt überwiegend positiv aus (Auszug n=70).
≈77%
bewerten mit 7–10
Über die Hälfte (≈54 %) vergibt 8–10; 10/10 kommt regelmäßig vor (≈11 %).
≈11%
erleben Reibung (≤5)
Eine kleine, aber relevante Minderheit berichtet von einer schwächeren Experience.
Das dominierende positive Signal: Der Agent wirkt aufmerksam und „menschlich“ — eine empathische, vertrauenswürdige Stimme und das Gefühl, wirklich gehört zu werden.
Eine häufige Kritik ist Über-Affirmation: wiederholte Reaktionen wie „fantastisch/super“ wirken übertrieben und lassen den Agenten stärker „geskriptet“ erscheinen. Mehrere wünschen sich eine neutralere Tonalität.
Der Agent springt bei Denkpausen zu schnell rein, unterbricht längere Antworten oder stellt mehrere Fragen in einem Zug. Wünsche: mehr „Wartezeit“, klar getrennte Einzelfragen.
Spiegeln/Zusammenfassen wird als Verständnisbeleg geschätzt, von einem Teil aber als formelhaft erlebt. Nuance: reflektierende Technik beibehalten, Wiederholungen reduzieren.
Technische Probleme (Aussetzer, Echo, Latenz) und Interface-Aspekte (weißer Bildschirm, kein Avatar) brechen Immersion und Komfort. Gewünscht: Pause-Button, bessere Audio-Performance, optionale visuelle Hinweise.
Die Voice-Agentin
Der Voice Agent Susanna sammelt qualitative Daten von Lernforum-Teilnehmenden mittels sprachbasierter Befragung. Daraus entstand dieser anonymisierte Vorabbericht, der das Publikum thematisch auf die Veranstaltung vorbereitet.
Susanna wurde als ruhige, klare und neugierige Gesprächsbegleiterin konzipiert, die zum Nachdenken anregt — im Stil einer erfahrenen Moderatorin. Im Onboarding wird transparent gemacht, dass sie eine KI-Stimme ist, die anonymisiert Gedanken zu KI in Facilitation, Coaching, Beratung und Führung sammelt.
Das Grunddesign entstand in zwei Co-Design-Workshops mit den Auftraggebern und wurde in sieben Iterationen zu einem final instruierten Prompt weiterentwickelt — mit klarer Rollenbeschreibung, Tonalität, Gesprächslogik und Fragenstruktur.
Eingesetzte Technologien
Hintergrund
Für den vorliegenden Report wurden die Ergebnisse einer KI-gestützten Befragung aufbereitet, die im Kontext des Lernforums Oberursel (Januar 2026) entstanden ist. Der Sonntag des Lernforums widmet sich dem Schwerpunkt „Facilitation und KI“ — einem Thema, das gleichermaßen Faszination wie Sorgen auslöst und bewusst als Erfahrungs- und Reflexionsraum gestaltet wird.
Um die Teilnehmenden bereits vor der Veranstaltung aktiv einzubinden, wurde ein datenschutzkonformes, intelligentes Interaktionssystem angeboten. Kernbaustein war eine interaktive Befragung per Voice Agent („Susanna“): eine zielgruppenspezifisch entwickelte Voice-Persona, zugänglich über einen Link.
Die Gespräche wurden automatisiert transkribiert und durch KI ausgewertet; daraus entstand ein kompakter Pre-Event-Report mit Trends, Originalzitaten und visuellen Auswertungen. Die Entwicklung und Umsetzung wurde von Mingle Collaboration (Bianca Rohrbach und Robin Sverd) unterstützt.
Praktische Einblicke in Nutzungsmuster, Chancen und Grenzen von KI in der Arbeit mit Menschen und Gruppen. Der vollständige Bericht umfasst ca. 45 Seiten.
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